看起来打分系统要么非常说明问题,要么毫无意义。好的视频会促使用户做出评价,一般的东西则不受重视。因此评分系统首先成了一个标签,而非用户对产品评价的指示器。对一个视频打分只能告诉别人你喜欢它。
基于评价推荐的问题之一,Shah解释道,是个体的打分标准具有波动性。“如果今天我的心情不佳,就可能会给出四星,但明天也许就会给五星,”他说道。“但如果你让我对比两部电影,很可能在一段时间内我的评价都是不变的。”各种初创公司已经开始接受这个观点,用对比而非评论系统来做产品推荐。Snapsort就是这类服务之一。它会将类似的相机放在一起,基于功能和参数推荐其中一款。它们也会公开其他用户的选择,但用户行为不会影响系统的推荐。
类似的,不同人之间的标准也不一样。“你打三星的东西可能在我这里是五星,反之亦然,”Shah说道。“因此,我坚定地相信对比才是得出结论的正确方法。”
此外,Shah还解释道,任何一个进入商店的人,在从货架上的三个产品中选中一个时,都做了隐含的对比。所以在多数情况下,对比数据比评分系统更适合参考。
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